Сверхпроизводительные ПК для Data Science
Мощные системные блоки серверного уровня для машинного обучения
Сборки компьютеров для обучения нейросетей от RoyalPC.
Нужен производительный и мощный компьютер для машинного обучения? RoyalPC предлагает ПК для решения инженерных задач, построения и обучения нейронных сетей по разумным ценам. В каталоге есть готовые решения, вы также можете обратиться к нашим специалистам для сборки оригинального решения или выстроить собственную систему, воспользовавшись конфигуратором.
Купить
Купить
Купить
Купить
Купить
Купить
Купить
Купить
Купить
Купить
Основные требования к ПК для работы с нейросетями:
Основой любого системного блока для работы в сфере Data Science является видеокарта. По совместимости фреймворков несомненным лидером остаются видеокарты NVIDIA с ядрами CUDA. Видеокарты Quadro RTX 8000, 6000, 5000 и 4000 обладают высокой производительностью и большим количеством памяти, но при этом заточены под работу с 3d-технологиями и стоят дорого. Оптимальной по соотношению цена-качество можно назвать видеокарту Titan RTX, которая по производительности практически равна Quadro RTX 6000, но существенно дешевле по цене. Для машинного обучения также подойдут новейшие видеокарты RTX 3070, 3080 и 3090, 4070, 4080 и 4090, которые также совместимы с фреймворками и обладают высокой производительностью. 2 таких карты будут на порядок мощнее Titan RTX.
При сборке ПК для обучения нейросетей потребуется многоядерный процессор, например, AMD Ryzen линейки Threadripper или Intel Core i9. Оперативной памяти нужно много, поэтому минимумом будет 32 GB, а максимумом – 256 GB. Для быстрого доступа к датасетам нужен SSD, способный вместить все, что нужно (при необходимости – часть датасетов можно хранить на внешнем диске). Мощные процессоры сильно нагреваются, поэтому необходима эффективная система охлаждения, в идеале жидкостная.
Купить компьютер для построения нейросетей и машинного обучения предлагает RoyalPC. Наши сборщики помогут собрать уникальное решение под ваши задачи!
